REDES NEURAIS
Marley Maria B.R. Vellasco
ICA: Núcleo de Pesquisa em Inteligência Computacional Aplicada PUC-Rio PUC-
CONTEÚDO
• Introdução
– Motivação, Objetivo, Definição, Características Básicas e Histórico
• Conceitos Básicos
– Neurônio Artificial, Modos de Interconexão
• Processamento Neural
– Recall e Learning
• Regras de Aprendizado
– Regra de Hebb, Perceptron, Back Propagation, Hopfield, Competitive Learning, RBF, etc.
MOTIVAÇÃO
Constatação que o cérebro processa informações de forma diferente dos computadores convencionais CÉREBRO velocidade 1 milhão de vezes mais lenta que qualqu
↧