Métodos de mínimos cuadrados. El procedimiento mas objetivos para ajustar una recta a un conjunto de datos presentados en un diagrama de dispersión se conoce como "el método de los mínimos cuadrados". La recta resultante presenta dos características importantes: 1. Es nula la suma de las desviaciones verticales de los puntos a partir de la recta de ajuste ∑ (Y ｰ - Y) = 0. 2. Es mínima la suma de los cuadrados de dichas desviaciones. Ninguna otra recta daría una suma menor de las desviaciones elevadas al cuadrado ∑ (Y ｰ - Y)² → 0 (mínima). El procedimiento consiste entonces en minimizar los res
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